屏幕尺寸: 14英寸
处理器: Intel Core i3-380M(2.53GHz) 核心/线程: 双核心/四线程
显卡芯片: NVIDIA GeForce GT 330M 显存容量: 1G
重量: 约2.3kg
电池类型: 6芯锂电池 续航时间: 具体时间视使用环境而定
Gateway ID49C17c-382G32Mnss拿在手里质量感满满的,做工很好,使用上非常方便,完全能满足大家日常需求,值得拥有。
| 型号 | 参数差异 | 参考价 | 在售电商 | 相关信息 | 差异对比 |
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| Gateway ID49C14c |
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已下市 | 暂无 | 参数 | |
| Gateway ID49C15c-482G64Mnss |
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已下市 | 暂无 | 参数 | |
| Gateway ID43A08c-P562G32Mnss |
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已下市 | 暂无 | 参数 | |
| Gateway ID47H02c-2312G50Mnss |
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已下市 | 暂无 | 参数 | |
| Gateway ID47H06c-2432G64Mnss |
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已下市 | 暂无 | 参数 | |
| 共15款,查看全部型号>> | |||||
| 竞品型号 对比内容 |
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产品定位 |
暂无
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轻薄本
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轻薄本
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选机热点 |
暂无
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高色域屏幕,WiFi6,超轻重量
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高色域屏幕,触控屏,WiFi6
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处理器 |
Intel Core i3-380M(2.53GHz)
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Intel Core i5-13420H(2.1GHz/L3 12M)
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Intel Core i5-12450H(3.3GHz/L3 12M)
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内存容量 |
2GB
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16GB
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16GB
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问 iphone17怎么设置解锁
答 在移动设备高度智能化的今天,解锁方式不仅关乎便捷性,更直接影响设备安全性。iPhone 17作为苹果最新旗舰机型,提供了面容ID与指纹解锁两种生物识别技术,用户可根据使用场景自由选择或组合使用。以下从技术原理、设置步骤到使用技巧,全面解析iPhone 17的解锁体系。
问 iphone17 pro max人脸解锁怎么用
答 在智能手机生物识别技术领域,iPhone 17 Pro Max搭载的Face ID凭借高安全性与便捷性,成为用户解锁设备、验证支付的核心工具。这项技术通过3D结构光扫描构建面部深度模型,结合神经网络算法实现动态识别,误识率低于百万分之一。以下从设置、使用场景、优化技巧三个维度,解析其完整使用流程。
问 iphone17pro指纹解锁怎么用
答 在智能手机安全验证领域,生物识别技术凭借其便捷性与安全性成为主流。iPhone 17 Pro作为苹果高端机型,搭载的Touch ID指纹解锁功能通过精密的电容式传感技术,为用户提供快速、安全的解锁体验。以下从技术原理、设置步骤、使用技巧及常见问题处理四个维度,系统解析指纹解锁功能的使用方法。
问 iphone air怎么设置指纹
答 在移动支付与隐私保护需求日益增长的今天,指纹解锁已成为智能手机的核心安全功能之一。对于配备Touch ID的iPhone Air系列机型,用户可通过以下步骤完成指纹设置,兼顾便捷性与安全性。
问 iphone17 pro max灵动岛功能怎么开启
答 灵动岛作为iPhone 14 Pro系列首创的交互设计,在iPhone 17 Pro Max上通过硬件升级与软件优化实现了功能与美学的双重突破。这一动态交互窗口不仅整合了Face ID传感器与前置摄像头,更通过实时活动(Live Activities)技术将导航、音乐、外卖等高频信息以动态形式呈现。以下是开启与深度使用灵动岛的完整指南。
问 iphone17 pro微信刷脸支付怎么设置
答 在移动支付领域,刷脸支付凭借其便捷性与安全性逐渐成为主流。iPhone 17 Pro搭载的Face ID系统,通过3D结构光技术实现毫秒级面部识别,配合微信支付的安全体系,为用户提供了“刷脸即付”的流畅体验。以下从设备适配、系统设置、微信开通流程及安全防护四个维度,详细解析操作步骤与注意事项。
问 iphone17微信支付面容怎么设置
答 在移动支付场景中,面容支付凭借其无接触、高效率的特性,已成为用户高频使用的支付方式。iPhone 17搭载的Face ID技术通过3D结构光模组与神经网络算法的结合,实现了毫秒级面部识别,配合微信支付的深度适配,为用户提供了“刷脸即付”的流畅体验。以下从设备准备、系统设置、微信配置到安全优化四个维度,详细解析面容支付的全流程。
问 iphone17微信支付怎么用指纹
答 在移动支付普及的今天,指纹支付凭借其便捷性与安全性,成为用户高频使用的支付方式。iPhone 17系列搭载的侧边Touch ID技术,通过硬件级安全防护与微信生态的深度适配,让用户仅需轻触电源键即可完成支付验证。以下从设备准备、系统设置、微信配置到使用场景,分步骤解析指纹支付的全流程。